物流（liú）智（zhì）能本质是机器智能

01   物（wù）流（liú）智（zhì）能本（běn）质是机器智（zhì）能（MI）

智慧物流系统是机器系统

在智慧物流大系统中，做决（jué）策分析的物流大脑是计算分析的机器；做信（xìn）息传输（shū）的是通信（xìn）设备和感知设备，也就是说智慧（huì）物流神经网络（luò）也是机器；物流作业执行（háng）依（yī）靠的是物流机器化和自（zì）动化（huà）设（shè）备，仍然是机器；智慧（huì）物流就是由机器大（dà）系（xì）统组（zǔ）成的。

目前即时物（wù）流发展（zhǎn）很快，即时物流与（yǔ）即时配送等系统，其（qí）系统（tǒng）核（hé）心是其调度决（jué）策（cè）的管理系（xì）统（tǒng），这个（gè）系统是即时配（pèi）送的物流大（dà）脑中枢，仍然是由计算（suàn）机器（qì）和机器终端所组成，虽然即（jí）时配送由人来执（zhí）行（háng），但人需要听机器（qì）的指（zhǐ）令，按机（jī）器（qì）的指令去（qù）执行（háng）。综上所述，智慧（huì）物流系统（tǒng）本质上就是机器系统或以机器为核心的大系（xì）统；2、智慧物流的智能是机器（qì）智能：智（zhì）慧物流系（xì）统是机器大系统，其智能当然就（jiù）应（yīng）该是机器智能（MI）3、机器智能MI四大本质特征：根据我的研究，认为机器智能（néng）的本质特征呈现出（chū）如下（xià）特（tè）点，即：状态感知，实时（shí）分析，机器决策，精准（zhǔn）执行（háng）。

02  机器智能（MI）的定（dìng）义与解析
 

不仅仅智慧物流（liú）系统是机器系（xì）统（tǒng），智能制造、智能供应链、智能（néng）服务（wù）等系统，其本质上（shàng）都（dōu）属于机器系统（tǒng），而（ér）机器系统的智能当然就是机（jī）器智（zhì）能。1、机器智能定义（yì）根据我的研究，提（tí）出机器智能（MI）定义如下：我认为机器（qì）智能是基于机器系统的感知、计算、学（xué）习（xí）、分析等独特的能力（lì），通（tōng）过（guò）无处不在的状态感知，全（quán）面联通的信息交互，大数据（jù）与云计算的（de）处理（lǐ）分析（xī），让机（jī）器系统可以（yǐ）自主进行学习，自主进行分析，自主进行决策（cè），并能够不断迭代升（shēng）级能力（lì）称之为机器智能。2、智（zhì）能机器（qì）逻辑让机（jī）器成为智能机器而不是成为 “机器人（rén）”，这是机器智能基本逻辑，也（yě）是有别于人工智能（néng）概念的重要（yào）原因。基于这个逻辑，让机器（qì）发挥自己优势产生机器智能MI，而不是模（mó）仿人类智（zhì）能创造AI，在此基础上建立起（qǐ）机器智（zhì）能（MI）技术学科，更有（yǒu）利于推进智慧物（wù）流、智（zhì）能制造甚至智能社会的发展与变革。3、机器智能思维机器智（zhì）能（MI）是机器自动化的延伸与发展，我们（men）人类要尊重机器在某些方面的（de）能力（lì）超（chāo）越人类（lèi），推动机器按自己的方式去思（sī）考，让机器系（xì）统（tǒng）产生人类与动物都不具（jù）备的强大智能，让机（jī）器去做人类做（zuò）不到的事情，这（zhè）是典型的（de）机器（qì）智能思维。4、机（jī）器智能意识机（jī）器可以具有自主意识，可（kě）以自主学习知识（shí），自（zì）动处理工作，但我们不希望机器思维系统具有自我意识，具有（yǒu）人类的情感智（zhì）能，产生自我的好恶（è）意识（shí）和斗（dòu）争思维。这（zhè）应（yīng）该是我们研究机器（qì）智能的基（jī）本伦理。一（yī）旦机器具（jù）备了自我意识，以机器（qì）智能的（de）水平（píng），我们人类必将被机器所控制，成为机器系统的宠物（wù）或玩物（wù）。只要（yào）机器智能没有自我（wǒ）意识，不（bú）管机器智（zhì）能多先进，多发（fā）达，远远超（chāo）越人类，机器智能都是为人类服务（wù）。就像汽车比人跑得快，飞（fēi）机（jī）比人飞得（dé）高，但（dàn）我（wǒ）们并不觉得（dé）多可（kě）怕（pà）一样，我们也（yě）不会怕机器智能超越（yuè）人类，而是希望它超越人类，成为我们人类智能的延伸，为人类智能服务。

03   机器智能MI与人工智能AI的概念辨（biàn）析
1、人工智能（néng）是让（ràng）机器成为人人工智能是指研（yán）究、开发（fā）用于模拟、延伸和（hé）扩展人类智能的理论、方（fāng）法、技术（shù）及应用的一（yī）门新技（jì）术科（kē）学。人工智（zhì）能（néng）致力于了解人类智能的实质（zhì），并生产出（chū）一种新的能以（yǐ）人类（lèi）智能相（xiàng）似的方式做（zuò）出反（fǎn）应（yīng）的机器人。就是说人（rén）工智能（néng）重点是对人的意识与思维信息过程（chéng）的模拟和（hé）实现，让机器模仿人的智能（néng），可以（yǐ）像人类（lèi）一样（yàng）思考（kǎo），即：让机器成为（wéi）人（rén）。2、机器智能是让机器成为智能（néng）机器机器（qì）智能（MI）是机器自动化的延伸与发展，是在尊重机器（qì）在某些方面的能力超越人类，推动机（jī）器按自（zì）己（jǐ）独具优（yōu）势的方（fāng）式（shì）去思考，机器（qì）可（kě）以学习和利用人工智（zhì）能（néng），但机器更应该（gāi）利用自身独特（tè）优势，超（chāo）越人类智能（néng），辅助我（wǒ）们去做人类做不到的事（shì）情。以上（shàng）两点是（shì）机器智能与人工智能的根本区别。3、人工智能与机器智能融合当然（rán），研究（jiū）机器（qì）智能（néng）可以借鉴和学习人工智（zhì）能，把机器智能与人工智能结合起来，也就是说我们可以把人类智能数（shù）字化，同（tóng）时与机器借（jiè）助数字（zì）化手段产生的数字智能化结合，实现数字智能化（huà）与智（zhì）能数（shù）字化（huà）融合，这就是数智化概（gài）念。从另一个（gè）角度看，人工智能也属于机器智能的一个（gè）分支，他重（chóng）点是让（ràng）机器学习（xí）人类而产生的机（jī）器智能。

     04    目（mù）前机器（qì）智能MI超越人类智（zhì）能（néng）的四大能力（lì）
 

1. 全（quán）面感知能力人类（lèi）的感知有很大的局限。人类的感知手段主要靠眼、耳、鼻、舌、身（shēn），其中最主要的（de）感知是看见，感知局（jú）限性很大（dà），感知（zhī）的（de）范围很（hěn）小。如：我们的眼睛只有两个，且只（zhī）能向前看，所（suǒ）谓的打开天眼：第三只眼，那（nà）就（jiù）是（shì）特异功能了（le）。眼睛（jīng）的感知（zhī）的限制让我们的思维具有符号化和可（kě）视化特点（diǎn），很多时（shí）候（hòu）我们只有（yǒu）把（bǎ）数字处理成图形思考起来（lái）才更形（xíng）象，根（gēn）本没有（yǒu）高（gāo）效率的（de）大数据处（chù）理能力；我们（men）的听、闻感知范围更（gèng）小（xiǎo），舌与身的触觉感知就必须近距（jù）离接（jiē）触了。我们人类的（de）感（gǎn）知局限严重影（yǐng）响了我们的思考方式与思维能力。机器（qì）系统系统感知能够实现全网络分布（bù）式感知，感知（zhī）能（néng）力远超（chāo）人类（lèi）。智能（néng）机器单元的（de）前、后、上（shàng）、下、左、右处处都（dōu）可安装“眼睛”、“耳朵（duǒ）”、“鼻子”和各类“触觉感知系统”，也可以利用物联网技术将感知（zhī）触觉（jiào）投放到千里之外的任何地方，可以不需要光亮而感知各种（zhǒng）信息，可以感知无数种我们人（rén）类感知不到的信息，借助物（wù）联网系统，机器还可以通过联（lián）网（wǎng）把跨（kuà）区域、全网络的分布式感知信息联网处理（lǐ）。目前（qián）机器的感知能力仍在高速进化，感知能力早已经让我们的人（rén）类遥不可及。
2. 网（wǎng）络化群体智能

机（jī）器（qì）智能是网络化（huà）的。架构在互联网上的机器通过感知互联互通（tōng），不（bú）仅仅让机器的感知（zhī）无（wú）处不在，更让机器的感知信息（xī）进入（rù）云端（duān），也架（jià）构在无处不（bú）在（zài）的（de）网（wǎng）络（luò）之上；网络（luò）化的（de）机器智能，其（qí）大脑思考与信息处理也是（shì）分（fèn）布式的，可以在（zài）互联网的云端进行云计算分析。也就（jiù）是说，机器（qì）智能（néng）可以形成网络化的群体智能，可以（yǐ）在（zài）互联（lián）网上架（jià）构很多机器共用的一个智（zhì）能大脑，这个大脑可以指（zhǐ）挥控制遍布世界各地的（de）智能机器设备或（huò）自动化设备，实（shí）现网络化智能；也可以在每一（yī）个智能硬件上（shàng）都（dōu）架（jià）构（gòu）一个个体智能终端，形成独立于全网机（jī）器大脑（nǎo）的个体智（zhì）能硬件，智（zhì）能硬（yìng）件组成智（zhì）能大系统，即创（chuàng）造了群体智能。而人类（lèi）智（zhì）能基本上都是个性化（huà）的，每个人都（dōu）是智能个体，我们的个体大脑（nǎo）还不能（néng）时时相连组建群体智能的脑（nǎo）联网，目（mù）前（qián）脑机（jī）接口、脑脑相连还做不到，我们（men）个体独立的学习知识，处（chù）理数据和（hé）分析数据，即使（shǐ）我们利用互联网，也仅仅（jǐn）是把互联网（wǎng）作为信息传输的技术（shù）手段，多以我们人（rén）类主要是个体只能（néng）。我们人类思维系统与（yǔ）思维方式无法互联网化（huà），“脑联网”技术只是（shì）在探索研究中，还不具备实用价值（zhí），人类的智能还不具备大脑互联网的特征（zhēng）。如果比（bǐ）较人类（lèi）大（dà）脑与互（hù）联网化的（de）机器大（dà）脑系统，也许只有我们（men）想象（xiàng）中无处不在（zài）的上帝的大脑（nǎo）才具有这个网络化无处不在（zài）的智（zhì）慧能力吧。

3、数（shù）字化能力

机器智（zhì）能是数字化的，其能力远非人类可比，机器的运（yùn）算思考是通过数字化（huà）实现的，机（jī）器只认（rèn）识0和1，机器的数字处理能力远（yuǎn）远超越人类。随（suí）着大（dà）数据、云计算的发展，机器系统的（de）记忆能力、搜索（suǒ）能力、知识储备能力都远远超越人类。人类的智能是模拟化的（de），我们对图形感知（zhī）能力（lì）更直接，是（shì）符（fú）号化思考方式。为（wéi）了让（ràng）机器理解我们的思（sī）考，常需要对物品增加（jiā）标识（shí），制定编码，把（bǎ）符号变成一堆数字后才（cái）更（gèng）便（biàn）于（yú）机器阅读我们的思想，学（xué）习我们智能。机器（qì）系统数字（zì）为了便于人（rén）类（lèi）阅读和理解机器（qì）智能（néng）决策内容，也常需要（yào）把复杂数据图示化，制作各种曲线个各类图形（xíng），让数据可视（shì）化（huà），才（cái）便于（yú）人类理解（jiě）。机器智能的数字的处理（lǐ）优（yōu）势也远远（yuǎn）高于模拟和符号化处理，随着大数据处理（lǐ）技术的高速发展，人类更加（jiā）遥不可（kě）及（jí）。4、知识传播和（hé）智能超速迭代提升能力机器智（zhì）能（néng）是可以超速迭代（dài）提（tí）升的，机（jī）器的知识与智（zhì）能进化得超速迭代提升，可以几秒就把积累知识传输到新的（de）系（xì）统，可以不眠不休快速的进行（háng）自我数据训练（liàn），可（kě）以不眠不休的持续学习提（tí）升，可以记忆储备无穷知识内容（róng）。人（rén）类智能智能缓慢学（xué）习提升，随着（zhe）知识积累越来越多，我们的人类知识（shí）学习（xí）时（shí）间越来越长，一个人从小学到博士后往（wǎng）往需要二十（shí）多年（nián），跟（gēn）机器智能的学（xué）习效率根本无法相（xiàng）比。随着机器系（xì）统（tǒng）所存（cún）储与信息处理能力、智能知识传授能力越来（lái）越快，机（jī）器具备的智能将越（yuè）来越不可思议。