以智慧物流（liú）发展为主（zhǔ）线，深入（rù）剖析信息化、数字化、智能化、数智化和（hé）智慧化（huà）区别与（yǔ）联系（xì），以及智慧物（wù）流系统（tǒng）在不同阶（jiē）段的发展变革路（lù）径与趋势。

01 引言

在当今快速发展的时代，物（wù）流行业正经历着深（shēn）刻的变（biàn）革。从最初的人工（gōng）操（cāo）作、传统运输，到如今融入先进（jìn）科技，物流行业（yè）不断进化。信息化、数字化（huà）、智能（néng）化、数智化和智慧（huì）化等（děng）概念（niàn）相继涌现（xiàn），它们（men）不仅代表着技术（shù）的（de）升级，更推动着物流行业运作模（mó）式（shì）和管理（lǐ）理念的（de）革新。以智慧物流发展为主线，深入剖（pōu）析这些（xiē）概念的区别（bié）与联系（xì），以及智（zhì）慧物流系统在不同阶段（duàn）的发展变革（gé）路（lù）径（jìng）与趋势（shì），对物流行业把握（wò）未（wèi）来（lái）方向、提（tí）升（shēng）竞争力意义重大。这不仅（jǐn）有助（zhù）于物流企业优化运营、降（jiàng）低（dī）成本、提高（gāo）服务质量（liàng），还（hái）能（néng）推动（dòng）整个物流行业（yè）向更高水平迈（mài）进，适应经（jīng）济社（shè）会发展的新需求（qiú）。

02 信息（xī）化、数字（zì）化、智能化、数智化和智慧化的内涵（hán）解析

（一）信（xìn）息化：物流信（xìn）息的基础（chǔ）构建
信息（xī）化是通过计算机、通讯和（hé）网络等（děng）信息技术手段，将各种（zhǒng）信息（xī）资源组（zǔ）织（zhī）、处（chù）理、传递和利用的过程。在物流领域，信息化的核心是搭建信息系（xì）统，实（shí）现物流信息的记录、存（cún）储、传输和共享 。可以说，现代物流就是随着信息化的（de）发展（zhǎn）而（ér）催生（shēng）的。古（gǔ）代（dài）没（méi）有物流（liú）概念（niàn），只有仓储（chǔ）、运输等割裂的物流功（gōng）能性的作业，信（xìn）息的链接，让我们可以对物流（liú）全（quán）链路进行信（xìn）息沟通，进而计划与（yǔ）控制，让物流（liú）割（gē）裂的功能性作业连接（jiē）起来（lái）形成系统，产生了现代物流。现代物流也是随着信（xìn）息化（huà）发展而不断发展变革的。例如（rú），企业构（gòu）建的物流管理信息系统（LMIS），涵盖订单（dān）管理、库存管（guǎn）理、运输管理等（děng）模（mó）块。订单管理模块可实时记（jì）录（lù）订单的生成、修（xiū）改和发货（huò）状态；库存管理模块能精准监控库存（cún）数量（liàng）、出入库记录；运输管理（lǐ）模块则可跟踪货物的（de）运（yùn）输路线、预计（jì）到达时间等信息。通过这些模块的（de）协同运作，企业（yè）能够实时掌握物流各环节的动态，实（shí）现（xiàn）信息（xī）在企业内部各部门以及（jí）与合作（zuò）伙伴（bàn）之间的（de）流（liú）通，从而（ér）提高物流运作的效（xiào）率和准确性（xìng）。信息化侧（cè）重于业务流程的线（xiàn）上化，主要依赖（lài）计算机系统和网（wǎng）络（luò）技术，关注（zhù）数据的记录和（hé）计算，在（zài）现有（yǒu）的业务逻辑基础（chǔ）上进（jìn）行提速和优化。

（二）数字化：物理物（wù）流世界的数字（zì）映（yìng）射

数字（zì）化是（shì）将模拟信号或复杂多（duō）变的信息资料转化为数字信号（hào）的过（guò）程，是信息化（huà）的高级阶（jiē）段。信息（xī）化与（yǔ）数（shù）字化的根本区别就在于物流机器系统能否可以自动（dòng）采集和处（chù）理信息。随着物联网技术应（yīng）用，当（dāng）物流系统（tǒng）机器可以自动采集与处理信息的时候，信息化就发展到了（le）数字化阶（jiē）段（duàn）。在物流（liú）行业，数字化是把物流活动中的（de）各种信息，如货物的属性、运输车辆的状态、仓（cāng）库（kù）的布局等，转化为数字形式进行存储（chǔ）、处（chù）理和传（chuán）输 。例如，将纸质的物流（liú）单据转化为电子文（wén）档，利用传感器将货物的（de）位置、温度（dù）、湿度等物理信息转化（huà）为数字信号。通过数（shù）字化，物流信息能够更（gèng）高效地（dì）被计（jì）算机处理（lǐ）和分（fèn）析，实（shí）现信息的精准复（fù）制和广泛共享（xiǎng）。数字化更（gèng）关注数据的（de）分析和挖掘，借助数据挖掘、机器学习等先进技术手段，为后续（xù）的智（zhì）能决策和业务优化提（tí）供数据基础。

（三）智（zhì）能（néng）化：物（wù）流决策的自主执行

智能（néng）化是通过引入先进的算法（fǎ）和（hé）人工（gōng）智能技术，使机器或系统能够自主（zhǔ）学习、分析（xī）并做出决（jué）策的过程，数（shù）字化与智能化的区别就在于此（cǐ）。当进（jìn）入数字化阶段（duàn），但机器系统（tǒng）信息数字化（huà）处理后还需（xū）要由人（rén）来决（jué）策，那就仍然停留在数（shù）字化阶段；只有（yǒu）机器系统能够参与决策，就（jiù）代（dài）表机器系统已经进（jìn）入智能化阶（jiē）段。在物流（liú）场（chǎng）景（jǐng）中，智能化体现在多个（gè）方面。例如，智能仓（cāng）储系统中的（de）自动导引车（AGV），它能根据预设的程序和实时的环境信息，自主规（guī）划行驶路径，完成（chéng）货物的（de）搬运任务；智（zhì）能分拣（jiǎn）系统（tǒng）利用图像识别技术和（hé）机器人（rén）手臂（bì），能够快速准（zhǔn）确地对（duì）货（huò）物进（jìn）行分类和分（fèn）拣；智能运输调度系（xì）统（tǒng）可根（gēn）据（jù）实时路况、车辆状（zhuàng）态和订单需求，自（zì）动优化运输（shū）路线和车（chē）辆调配方案 。智能化赋（fù）予机器（qì）或系统感知能力、记（jì）忆和思维能（néng）力、学习能力（lì）和（hé）自适应能（néng）力、行为决策能力，通过智能化（huà）技术优化和重（chóng）构业（yè）务模式和（hé）服务方式（shì），代表着（zhe）技术的自（zì）我演化，是更高层次的应用。

（四）数智（zhì）化：数据与（yǔ）智能的（de）深度融合

数（shù）智化是数（shù）字化、信息化与智能化的深度（dù）融合，是在数（shù）字（zì）化基础上（shàng），利（lì）用智能算（suàn）法对数据（jù）进行深入分析、解（jiě）释和利（lì）用（yòng），实现数字（zì）智能化（huà）；同时把人类（lèi）的知识与智（zhì）能数字化，嵌（qiàn）入机器系统，辅助（zhù）机器系统（tǒng）决策，最后实现数字智能化与（yǔ）智能数字化融合，就是数智化。在物流行业，数智化强调数据驱动的智能决（jué）策和（hé）业务优化。例如，电（diàn）商物流（liú）企业通（tōng）过对数以亿计（jì）的用（yòng）户购买行为数据、商品销（xiāo）售（shòu）数据、物流配（pèi）送数据进行（háng）深度挖（wā）掘和分析，运用机器学习算法预测（cè）不（bú）同地区、不同时间（jiān）段的商品需求，从而提前调整库存布局，优化配送路线。数智化不仅（jǐn）关注数据的转（zhuǎn）换（huàn）和整（zhěng）理，更注重数据的（de）深度挖掘和（hé）智（zhì）能决策，将数据转化为有（yǒu）价值的信息和知识，并基于（yú）这些信息和知识（shí）进（jìn）行决策和（hé）行（háng）动，实现业务（wù）流程的高效、智能（néng）。

（五（wǔ））智慧化：物流生（shēng）态的全面协同

智慧化（huà）是（shì）物流行业发展（zhǎn）的高级阶段，它不仅仅是技术的（de）应用，更是一种（zhǒng）理念和（hé）生态的构建（jiàn） 。智慧物流通过大数据、云计算、智能硬件等智慧化技术（shù）与手段，实现物（wù）流系统（tǒng）思维、感知、学习、分析决策和智能（néng）执（zhí）行的能力全面提（tí）升，达成（chéng）整个物流系统的智能化、自（zì）动（dòng）化水平的飞跃，让系统具有自我学习与（yǔ）训练提升。智慧物流具（jù）有互（hù）联互通、数（shù）据驱动以及深度协同（tóng）、高效（xiào）执行的（de）特点。所有物流要素互联（lián）互通并（bìng）且数字化，以“数据”驱动一（yī）切洞察、决策（cè）、行动（dòng）；跨集团、跨企业、跨（kuà）组织之间（jiān）深（shēn）度协同（tóng），基（jī）于全局优化的智能算法，调度整个物流系统中（zhōng）各参与（yǔ）方高效分工（gōng）协（xié）作（zuò）。例（lì）如，在一个智慧物流生态中（zhōng），供应商、生产商、物流企业、零（líng）售（shòu）商和消费者通过（guò）统一的信（xìn）息平台紧密相连，实现信息（xī）的实时共享和协同运作。各方能够根据市场需求的变（biàn）化，快速做出响应，共（gòng）同优化供应链流程，提高整体效（xiào）益（yì）。

03 智慧物流（liú）系统在不同阶段的发展变革路径

（一（yī））信息（xī）化（huà）阶段：物流信息（xī）系统的（de）搭建（jiàn）与普（pǔ）及

在物流信（xìn）息（xī）化阶段，企业主要致力于物流信息（xī）系统的搭建。早期的物（wù）流信（xìn）息系统相对简单，功（gōng）能主要集（jí）中在订单处理和（hé）库存管理。随着技术的（de）发展，运（yùn）输（shū）管理系（xì）统（TMS）、仓（cāng）储管理系统（tǒng）（WMS）等（děng）逐渐普及（jí）。这些系统实现了物流业务流程的线上（shàng）化，提高（gāo）了信息传递的速度（dù）和准确性。例如（rú），通过TMS系统，企业可以（yǐ）实时跟踪货物的（de）运输状态，及时调整（zhěng）运输计划；WMS系统则能有效管理仓库的货物（wù）存储和出入（rù）库操（cāo）作，提高仓储空间（jiān）的利用（yòng）率。信息化（huà）阶段为物流行业的发（fā）展奠定了数据基（jī）础，使（shǐ）得物流企业能够（gòu）对业务数据（jù）进行记录（lù）和初步分析，为后续（xù）的发展（zhǎn）提（tí）供了（le）支持。但这（zhè）一阶段的物流（liú）系统主要是对（duì）传统业务（wù）流程（chéng）的（de）电子化复制，缺乏对数据的深（shēn）度挖掘和智能应（yīng）用。

（二）数字（zì）化（huà）阶段：物流数（shù）据的深度挖掘与应用

进（jìn）入（rù）数字化阶段，物（wù）流企业开始注重对物流数据的（de）深度（dù）挖掘和应用。一（yī）方（fāng）面，大量的传（chuán）感器、物联（lián）网设备被应用到物流环节中（zhōng），实（shí）现了物流数据的全面采集。例如，在运输车辆上安装（zhuāng）GPS定位设备、温（wēn）度传（chuán）感器、湿（shī）度传感器（qì）等，能够实时获取车辆的行驶位（wèi）置（zhì）、货物的运输环境等数据；在（zài）仓（cāng）库中部（bù）署智能（néng）货（huò）架、电（diàn）子（zǐ）标签等设备，实现对货物库存的精准管理。另（lìng）一方面，企（qǐ）业利用大数据

（三）智能化阶段：物流作业（yè）的自动化与自（zì）主决（jué）策

智能化阶段是智慧（huì）物流发展（zhǎn）的关（guān）键阶段，物流作（zuò）业实现了自动化和自主决策。在仓储环节（jiē），自（zì）动分拣设备、AGV、机器人（rén）手臂等自动化设备广泛应用，大大提（tí）高了仓储作业的效率和准确性。在运输环节（jiē），智能调度系统根据实时路况、车辆（liàng）状态和订单信（xìn）息，自动规划最优运输路线，实现车辆的智（zhì）能调配。一些先进的物流企业还在（zài）探索自动驾驶技术在（zài）物流运输中的应用，进一（yī）步（bù）提高（gāo）运输的安（ān）全性和效率 。此外，机（jī）器学习、人工智能等技（jì）术在物流预测、风险预警等方面也得到了广（guǎng）泛应用。通过机器学（xué）习算法，对大（dà）量的物（wù）流数据进行（háng）学习（xí）和训（xùn）练，建立预测（cè）模型（xíng），提（tí）前预测物（wù）流需求（qiú）、设（shè）备故障等情况，为企业的决策提供支持。智能化阶段（duàn）使得物（wù）流（liú）系统能够自主感知、分析和决（jué）策，减少了对人工的依赖，提高了物流运作（zuò）的智能化水平（píng）。

（四）数（shù）智化阶段：物（wù）流（liú）全流程的智能优化与协同

数智化阶（jiē）段强调物流全流程的智（zhì）能优化与协同。在这一阶段，物流企业通过构建（jiàn）一体化的智能物流平（píng）台（tái），实现了物（wù）流数据的全面（miàn）整合和共享。平台利用大数（shù）据、人工智能、云计（jì）算（suàn）等（děng）技术，对物流（liú）全流程进行实时监控（kòng）和智能分析，实现了物流资源的优（yōu）化配置和业（yè）务流程的智能协（xié）同 。例如，在供应链协同方面，数智化物流（liú）平台能够实时获取供应商、生产商、物（wù）流（liú）企（qǐ）业和零售商的库存、生产、运输等（děng）信息（xī），通（tōng）过（guò）智能算法进行分析和优化，实现供应链（liàn）各环（huán）节的协同运（yùn）作，降低库存成本，提高供应链（liàn）的整体效率。在客户服务方面（miàn），利用自然（rán）语（yǔ）言处理技术（shù）和（hé）智（zhì）能客服系统，实现对客户咨询和投诉（sù）的快速响应和处理，提升（shēng）客户（hù）满意度。数智化（huà）阶段（duàn）使物流企业能够（gòu）实现从（cóng）传统（tǒng）物流（liú）向（xiàng）智能物流的转型升（shēng）级，提高企业的核心竞争力（lì）。

（五）智慧化阶段：构建智慧（huì）物流生态体（tǐ）系（xì）

智（zhì）慧化阶（jiē）段是智慧（huì）物流（liú）发展的高级形（xíng）态，旨在构建（jiàn）一个（gè）全面协同、高效运作的智（zhì）慧（huì）物流生态体系。在这（zhè）个生态体系中，物流企业、供应商（shāng）、生产商、零售商、金融机（jī）构、政府（fǔ）部门等各方通过数字化平台紧密相连，实（shí）现信（xìn）息的实时（shí）共享（xiǎng）和业务的深度协同（tóng） 。例如，通过区块链技术，实现物流信息（xī）的不可篡（cuàn）改和可追溯（sù），增强各（gè）方（fāng）之间的信（xìn）任；利用智能合（hé）约，自动执行（háng）物流交易中的各项条款（kuǎn），提高交易的效率和（hé）安全性。智慧物流生态体系还注重绿（lǜ）色环保和可（kě）持续发展，通过应（yīng）用新能源技术、优化物流包装等方式，降低（dī）物（wù）流活动对环境的影响（xiǎng）。此（cǐ）外，智（zhì）慧物流生态体系（xì）还能根据市场（chǎng）需求（qiú）的变（biàn）化和技术的发展（zhǎn），不断进（jìn）行自我优化（huà）和创新，实现物流（liú）行（háng）业的高质量发展。

04 智（zhì）慧（huì）物流系统发（fā）展变革（gé）的趋势

（一）技术融合趋势：多技（jì）术协同（tóng）推动智慧物流创新发展

未（wèi）来，智（zhì）慧物流（liú）系统将呈现出多（duō）技（jì）术融合的发展趋（qū）势。大（dà）数据、人工智能、物（wù）联网（wǎng）、云计算、区（qū）块（kuài）链（liàn）等（děng）技术将相互（hù）协同，共同推动（dòng）智慧物流的（de）创（chuàng）新发展。大数据为（wéi）人工智能提供丰富的数据资（zī）源，使其能够学习和分析（xī）物（wù）流业（yè）务（wù）中的各种模式（shì）和规律，实现更精准（zhǔn）的（de）预测和决（jué）策；物联网实现物流（liú）设备和（hé）货（huò）物的全面感知和互（hù）联互通，为大（dà）数据采集和（hé）人工智能应用提（tí）供基础；云计（jì）算为海量物流数据（jù）的存（cún）储和处（chù）理提供（gòng）强大的计算能力（lì）；区块链则保（bǎo）障物流信息的安全和可信（xìn），促进物流各参与方之（zhī）间的协同（tóng）合作 。例如，在智能仓储中，利（lì）用物联（lián）网技术实现货物（wù）和设备的实时感知，通过大（dà）数（shù）据分析优化仓储布局和货物存储策略，借助人（rén）工智能实现自动化（huà）设（shè）备的（de）智（zhì）能调度和协同作业，运（yùn）用区块链技术确保仓储信息（xī）的安（ān）全共享。这种多技术融合（hé）的发展趋势将使智慧物流（liú）系统更加智能、高效、安（ān）全。

（二（èr））绿色（sè）发展趋（qū）势：可持续理（lǐ）念（niàn）贯穿智慧物流全过程

随着全（quán）球对环境保护的关注（zhù）度不断提高，绿色（sè）发展（zhǎn）将成为智慧物流系统发展的重要趋势（shì）。智慧物流将在各个环节融（róng）入可持续发展理念，从运输工（gōng）具（jù）的选择、物流包装的设计到物流设施的（de）建设，都将朝着绿色环保（bǎo）的方向（xiàng）发展（zhǎn） 。在（zài）运输（shū）环节，新能源（yuán）车（chē）辆将得到（dào）更广泛的应用（yòng），如电动货车、氢（qīng）燃料电（diàn）池货车等，以（yǐ）减（jiǎn）少（shǎo）碳排放；同时，通过（guò）智能调（diào）度和优化运输路线，降（jiàng）低（dī）能（néng）源消耗（hào）。在物（wù）流（liú）包装方面，将推（tuī）广使用可降解、可回收的环保（bǎo）包装材料（liào），减少包装废弃物对环境的污染（rǎn）；利用人工智能（néng）优（yōu）化包装（zhuāng）设计，实现包装材料的轻量化，降低包装成本和资（zī）源消耗。在物流设施建设中，采（cǎi）用节（jiē）能设备（bèi）和技术，提高能源利用效（xiào）率，建设绿色（sè）物流（liú）园区（qū）和仓库。绿色发展趋势（shì）不仅符合社会发（fā）展的需（xū）求，也将（jiāng）为物流企（qǐ）业带来新的竞争优势（shì）。

（三）个性化（huà）服务趋势（shì）：满足客户（hù）多样化物流需求

市场竞（jìng）争的加剧和（hé）客户需求的日（rì）益多样化，使得个性化（huà）服务成为智（zhì）慧物流系统发展的必然趋势。智（zhì）慧物流系统将借助大数据分析（xī）和人工智能技术，深（shēn）入了解客户的（de）需求和（hé）偏好，为客户提供（gòng）定制化的物（wù）流解（jiě）决方案 。例如，对于电商客户，根据其（qí）销（xiāo）售（shòu）数（shù）据和客户评价，提供个（gè）性化的仓储和配（pèi）送服务，如优先配送、定时（shí）配送、上门（mén）安装等；对于生产企业，根据其生产（chǎn）计划（huá）和供（gòng）应链特点，提供定制化的物流供应（yīng）链管理服（fú）务，包括原材料（liào）采购、生产物（wù）流、成品配送等环节的优化。此外，智慧物流系统还将通过智能（néng）客服和客户反馈机制，及（jí）时了（le）解客（kè）户的需（xū）求（qiú）变化（huà），不断调（diào）整和优化（huà）服务内容，提高（gāo）客户满（mǎn）意度（dù）。个（gè）性化服务趋势将使物流（liú）企业能（néng）够（gòu）更（gèng）好地满足客（kè）户的需求，提升客户忠诚度，增（zēng）强（qiáng）企业（yè）的市场竞争（zhēng）力（lì）。

（四）全球化趋势：智慧物流助力全球供应链（liàn）协（xié）同发展

随着经济（jì）全（quán）球化的深入发展，智慧物流（liú）系统将呈现出全球化（huà）的（de）发（fā）展（zhǎn）趋势。智（zhì）慧物流将打破地域限制（zhì），实现全球范围内的物（wù）流资源整合和协同运作，助力全球供（gòng）应链的高效协同发展 。物流企业将通过建立（lì）全球物流（liú）网络和（hé）信息平（píng）台，实现货物的跨国运输、仓（cāng）储和配送；利用大（dà）数据和（hé）人工智能技（jì）术，优化全球供应链的布（bù）局和（hé）运作，提高供应链的（de）响应速度和灵（líng）活性（xìng）。例如，通过智慧物流平台，实时监（jiān）控全（quán）球货物的（de）运输状（zhuàng）态和库存情况，根（gēn）据市场需（xū）求（qiú）及时调（diào）整（zhěng）供应链策略；利用区（qū）块链技术实现全球供应链信息（xī）的共享和信任，促（cù）进国际（jì）贸易的便（biàn）利化。全（quán）球化趋（qū）势将使（shǐ）智慧（huì）物流企业能够在（zài）全球范（fàn）围内配置资（zī）源，拓展市场，提高（gāo）企业的国际竞争（zhēng）力，同时也（yě）将（jiāng）推动（dòng）全球物流行业的一体（tǐ）化发展。

（五）人（rén）才需求（qiú）趋势：培养（yǎng）复合（hé）型智慧（huì）物流专业人才

智慧物流系统的发展对人才（cái）提（tí）出了新的需求，培养复合型智慧物（wù）流专（zhuān）业（yè）人才将成为未来的（de）重（chóng）要（yào）趋势（shì）。智慧物流涉及（jí）物流、信（xìn）息（xī）技（jì）术、人工（gōng）智能（néng）、数据分析等（děng）多个领域，需要既懂物流（liú）业务又（yòu）具备相关技（jì）术知识的复合型人（rén）才 。这些人（rén）才不仅要（yào）熟悉（xī）物流（liú）运作（zuò）的流程（chéng）和管理（lǐ）方法（fǎ），还要掌握大数据分析、人工智能算法、物联网技术（shù）等先进技（jì）术的应（yīng）用，能够运用技术手段解决物流实（shí）际问题。为了满足这一（yī）人才需求，高校和职业教育机构将加强相关（guān）专业的建设和课程设（shè）置（zhì），培养适（shì）应（yīng）智慧（huì）物（wù）流发展的专业人才（cái）；物流企业也将加大对员工（gōng）的培训力度（dù），提升员工（gōng）的（de）技术水平和业务能力。此外，企业（yè）还将积（jī）极引进（jìn）跨领域（yù）的专业人才，组建多元化的团队，推动智（zhì）慧物流的创新（xīn）发展。

05 结论

信息化、数字化、智能化、数智化和智慧（huì）化在智慧物流系统的发展进程（chéng）中（zhōng），既各自独立又紧密相连，层层（céng）递（dì）进。从最初信（xìn）息化（huà）阶段物流信（xìn）息系统的搭（dā）建，到数字化阶段对（duì）物流数据（jù）的深度挖掘，再到智能化阶段（duàn）物（wù）流作业的自（zì）动化与自主决策，接着数智化阶段实现（xiàn）物流全（quán）流程的智能优化（huà）与协（xié）同（tóng），最终在智慧化阶段构建起全面协同的智慧物流（liú）生态体系，每一个阶段都为物流行（háng）业（yè）的（de）发展带来了质（zhì）的飞跃。
展望未来（lái），智慧物流系统将沿着技术融（róng）合、绿（lǜ）色发展、个性（xìng）化服（fú）务、全球化以及培养复合型人才等趋势不断前行。技（jì）术（shù）融合将推动智慧物流创新发展（zhǎn），绿色发展理念将贯穿物（wù）流全（quán）过程，个性化服务满足客（kè）户多样化需求，全球（qiú）化助力（lì）全球供应（yīng）链（liàn）协（xié）同，复合型（xíng）人（rén）才为智慧物流（liú）发展（zhǎn）提供（gòng）智力（lì）支（zhī）持。物流企（qǐ）业应紧跟这（zhè）些趋势，积极（jí）引入先进技术，优化业务（wù）流（liú）程，加强人（rén）才培养，以适（shì）应市场的（de）变化和竞争的需（xū）求，在智（zhì）慧（huì）物流的（de）新时代（dài）中实现可（kě）持续（xù）发展，为经济（jì）社会的发（fā）展做（zuò）出更大的（de）贡献。