四通八达的物流网络（luò）助力实体经济迸发出蓬勃活力。畅通（tōng）产业链神经（jīng）末（mò）梢“微循环”，贯通经济发（fā）展“大动脉”，物流行业的繁荣为新质生（shēng）产力发展提供“加速（sù）度（dù）”。我国物流企业（yè）在建设智能化物流（liú）系统方面，基本与西方发达国家处（chù）于同一（yī）水平。但在基础零部件、原创性技（jì）术创新、品牌建设以及企业规（guī）模（mó）等方面（miàn）还存在较大的提升空间。

▍要有效降低全社会物流成本

2月23日（rì），习近平总书记在中央财经委员会第四次会（huì）议（yì）上将（jiāng）物流比喻为实（shí）体经（jīng）济的“筋（jīn）络”。习（xí）近（jìn）平强调，必须（xū）有效降低全社会物（wù）流成本，增强产业核心竞争力，提高经济运行效率。

据2023年物流运行情况分析显示，2023年全国社会（huì）物（wù）流总额为352.4万亿元，按可比价格计算，同比增长5.2%，增速比2022年提高（gāo）1.8个百分（fèn）点（diǎn）。这不（bú）仅是量的增长，更有（yǒu）质的提升。智慧物流是有效降低（dī）全（quán）社会（huì）物（wù）流成本的重要手段，通过运用先进的信息化、网络（luò）化和智能化技术，实现（xiàn）物（wù）流过程的可（kě）视化、可预（yù）测和可控。新兴技术手段（duàn）的加入，使智慧物流驶（shǐ）入发（fā）展快车道。

中国重（chóng）机协会物流与（yǔ）仓储机械分会副理事（shì）长尹军琪表示，我国物流企业在建设（shè）智能化物流系统方面（miàn），基本与西方发达国家处于（yú）同一水平。但在基础零（líng）部件（jiàn）、原创性技术创新、品牌建设以及（jí）企（qǐ）业（yè）规模等方面还存（cún）在较大的提升（shēng）空间。我国物（wù）流（liú）成本相对于GDP比重一（yī）直居高不下，去（qù）年（nián）首次从之前的14.7%以上降低到14.4%的历史新低，但（dàn）与美国等西方发达国家还有明显（xiǎn）差距。这种差距形成的原因有以下几点（diǎn）。其一，我国制（zhì）造业在GDP中的占比较高。其二，我国制造业产（chǎn）品附加价值相（xiàng）对较低。在（zài）外部环境无法改变的前（qián）提下，对物（wù）流企业来说，从根本上降低（dī）成本的途径并不多，运用（yòng）科（kē）技手段，提（tí）升物流运作水平，优（yōu）化供应链，实施精益化管理，是公认的基本方法（fǎ）。

顺丰科技大数据总（zǒng）监林（lín）国（guó）强表（biǎo）示，从运输角度看（kàn），可以通（tōng）过优（yōu）化路径规（guī）划、降低空驶率（lǜ）等方式，降（jiàng）低运输（shū）成本（běn）。从仓储角度看，做好产（chǎn）地直发（fā）优（yōu）化（huà）、多场（chǎng）合一优化、跨（kuà）项（xiàng）调（diào）度优（yōu）化（huà），可（kě）以（yǐ）提高仓（cāng）储的服务能力、降低成（chéng）本。从管理的角度（dù）看，顺丰利用新技术（shù），做好精（jīng）细化管理。治理好（hǎo）数据是精细化管（guǎn）理的前提，怎样（yàng）管好上千（qiān）个系统中的数据？经过多年实践，顺丰总结出（chū）“三定”规律———定战（zhàn）略（luè）、定组织、定目标。

一辆轿车大约有1万个不可拆（chāi）解（jiě）的独立零部（bù）件（jiàn），而结构更复杂的汽车，如F1赛（sài）车，可能包含多达2万个独立的零部（bù）件。上汽通（tōng）用五菱物流总（zǒng）监汪洲表示（shì），上（shàng）汽通（tōng）用五菱（líng）约有800家供应商、2800家销售和服（fú）务点（diǎn）；通过发展智（zhì）慧（huì）物流，为企业年节约成本逾亿元。在汽车制（zhì）造和交付过程（chéng）中，物流起着关键作用。无论（lùn）是零部件的供应链还是最终车辆的交付环节，都能通过制定合理（lǐ）的物流计划（huá）、选择（zé）最经济的运输方式以及优化仓储和配送流程，实现降本增效，为消费者提供（gòng）更具竞争力的（de）价格（gé），进一（yī）步提高企（qǐ）业的竞争力。上汽通用五菱（líng）以“敏捷供应，车（chē）料协同”为宗（zōng）旨，建设实销全链感（gǎn）知（zhī）、快速响应市（shì）场的数字化（huà）供（gòng）应链体（tǐ）系（xì）。据（jù）汪洲介绍，一方面（miàn），上汽通用五菱搭建全链一体的数字化运营平台，推动战略供应商库存、在途库存、物流仓库（kù）存串联一体和数据（jù）清（qīng）晰（xī）透明，实时管控全链路实物库存（cún），实现（xiàn）全链库（kù）存30%的优化（huà）。另一方面，上汽通（tōng）用五菱打破传统汽（qì）车（chē）物（wù）流（liú）基于消（xiāo）耗的（de）拉动（dòng）方式，实施动态协同制造（zào），基于需求的精准拉（lā）动，结合5G、物联（lián）网、区块链（liàn）及视觉识别技术（shù）的应用（yòng），率先突破收（shōu）发物料场景无人化，实现厂内库（kù）存优化（huà）50%。

上汽通（tōng）用五菱打破传统一物一位（wèi）、固定存储的模式，打（dǎ）造出SGMW独（dú）特（tè）的柔性（xìng）布（bù）局、动（dòng）态仓储模式（shì）。同时结合智能化装备（bèi）应用，率先在汽车行业落地CTU无人仓。“LIM工厂物流投入40多台CTU机器人，设定（dìng）动态库位2万多（duō）个，物料（liào）管控颗粒度精确（què）至料（liào）箱级，通过（guò）攻坚研究（jiū），突（tū）破自动拆垛、称重感知、视觉识别、CTU与（yǔ）料（liào）笼精准对接（jiē）、热力分析、实时调（diào）度等技术难点，实现人效提升145%、仓储利（lì）用率提升（shēng）180%、综合运营成本降低50%。”汪洲（zhōu）说。

除了企业（yè）内部物流，企业外部物流也是全价值（zhí）链管理中不可忽视的一环，是连（lián）接企业（yè）、其原材料供应商、零部件供应商和销售公司的桥梁和纽带。工厂需要从（cóng）几十（shí）家（jiā）甚（shèn）至上千家供应商那里采购零部件，采购（gòu）数量是多少？在什么时间送到（dào）工厂？新车什么时间送到零（líng）售门（mén）店？解决（jué）上（shàng）述问（wèn）题，需要（yào）智慧物流的（de）支撑，对计划、制造、运输等流（liú）程进行优化，实现全供（gòng）应链的整合。

▍我国智能物流系统与（yǔ）发（fā）达国家处于同一水平

世界银（yín）行最新（xīn）发布的《2023年（nián）全球物（wù）流绩效指（zhǐ）数报告》显示，我国物流绩（jì）效综合排（pái）名（míng）由2018年的第26位升至（zhì）第20位。其中物流基础设（shè）施、国际货运能力两方（fāng）面排名位于全（quán）球（qiú）前10%，达到国（guó）际先进水平，基础设施排（pái）名超越美国（guó）、法国等发达经济体，比2018年提高6位；国际货运能力（lì）比2018年提（tí）高4位，我国船队规模达到2.5亿吨，同比（bǐ）增长10%左右。尹军琪（qí）表示，我国物流企业（yè）在建设智能化物流（liú）系统方面，基本与西方（fāng）发达国家处（chù）于（yú）同一水（shuǐ）平。我国物流（liú）产业（yè）具有比较明显（xiǎn）的优势（shì）。首先（xiān）是国家和政府支持。从国务院、发改委（wěi）到各部委，对（duì）物流（liú）行业都非常重（chóng）视。其次是市场巨大。我（wǒ）国在2014年就已经成（chéng）为全球第一大单一（yī）物流市场，并且（qiě）每年的增长（zhǎng）都超过（guò）10%，我国物（wù）流市场约占（zhàn）全（quán）球的40%。最后是大（dà）量人才、资（zī）本涌入（rù），物流行业出现了蓬勃生机。

物联网、人（rén）工智能、大（dà）数（shù）据等（děng）技术（shù）加速应（yīng）用，物流行业迎来高光时刻。“供应商方面（miàn），我国有超过100家物（wù）流系统集（jí）成商以及数千（qiān）家（jiā）设（shè）备及相关零部件制造商。每年有（yǒu）超过1000个物流系（xì）统（tǒng）新建，这在（zài）全世界都是绝（jué）无仅有的（de）。”尹军（jun1）琪总结（jié）道。集成商方（fāng）面（miàn），北自科技、北起院（yuàn）、伍（wǔ）强（qiáng）智能、昆船智能、兰（lán）剑智能等是突出代表，设备（bèi）商方面、上（shàng）海（hǎi）精星、南京（jīng）音飞、湖州德马、苏州金峰（fēng）、沈阳新松、海康威视（shì）、华章科技（jì）、罗伯泰克（kè）、苏州普成等表现（xiàn）比较突（tū）出（chū），软（ruǎn）件（jiàn）方（fāng）面，富（fù）勒科技表现突（tū）出。

智慧物（wù）流产业链集成商

但我国物流产（chǎn）业整体发展不平衡，出现（xiàn）东高西低的基本态势（shì）。针对具体行业（yè），我国在医（yī）药、烟草、汽车、零（líng）售、服（fú）装、电商等方面的智（zhì）慧物流系统建设处于（yú）行业领先地位，近年来，新能源汽车企业的物流系统建设也取得快速进（jìn）展，成（chéng）为我国制造业智能物流建（jiàn）设的（de）佼佼（jiǎo）者（zhě）。

智慧物流产业链设（shè）备商

“在基础（chǔ）零部件、原创性（xìng）技（jì）术创新（xīn）、品牌建设以及企业规模等方面（miàn）还存在（zài）较大的（de）提升空间。PLC、电机（jī）减速机、光电开关、条码阅读器（qì）等基础零部件主要依（yī）赖进口；物流系统中的关键技（jì）术和设备，如堆垛机、AGV、分拣机、KIVA、穿梭车等设备的原（yuán）创（chuàng）技术皆来源于国外。”尹军琪说（shuō），“解（jiě）决（jué）低（dī）端产能严重过剩，价格战愈（yù）演愈烈（liè），基础零部件主要（yào）依赖进口（kǒu），标准化程度不高等问题，还（hái）需要相当长时间。”

 智（zhì）慧物流（liú）产业链软件供应商

▍制约我国物流成本降低的主（zhǔ）要因素

物流成本问题一直是行业和社会（huì）关心的热点问题。数据显示，我国物流成本在GDP中（zhōng）的占（zhàn）比一直居高不下，去年首次从之前的14.7%以上降低到14.4%的（de）历史新（xīn）低，但与美国等西方发（fā）达（dá）国（guó）家相比（bǐ）还有明显差距。

尹军琪表示，这种差距形成的原因有以（yǐ）下（xià）几点。其一，是产业结（jié）构所致，这也是（shì）最主要的原（yuán）因之一。2022年，我国制造业在（zài）GDP中（zhōng）的占比（bǐ）达到26.3%，而（ér）美国则仅为（wéi）10.3%，我国（guó）服务（wù）业占比为58.6%，美国为（wéi）84.4%，制造（zào）业物流（liú）费用是服务业的3~10倍，这一产业结构决定（dìng）了我（wǒ）国物流成（chéng）本在GDP中的（de）占比较（jiào）高。

其二，我国制造业（yè）产品（pǐn）附加价值相对较（jiào）低，大部分处于（yú）价值链的下游（yóu），加之大宗商品运输距离过（guò）长（zhǎng），导致物流费率居高不下。物流计费是以货物量和里程数为基础的，因（yīn）此，提升制造业产（chǎn）品质量（liàng）和价格，也是（shì）降（jiàng）低相（xiàng）对物流费率的关键措施。

其三，运输方（fāng）式还可（kě）以进一（yī）步优（yōu）化。比较几（jǐ）种典型的运输方式，可以看出（chū），公路费用最高（gāo），但灵（líng）活性最好，铁路费（fèi）用次之（zhī），水运费用最（zuì）低，提升铁路及水运物流（liú）占比，将会对降低物（wù）流费（fèi）用（yòng）起到（dào）一（yī）定作（zuò）用。

其四，技术水平的提升仍然是降低物流成本的（de）关键所在。数字化、智（zhì）能化、标准化对降（jiàng）低物流综合成（chéng）本将起到重要作用。

此（cǐ）外，我国公路收费过高（gāo），油价过高（gāo），税费较（jiào）高，物流标准化水平低也是影响物（wù）流（liú）费率的（de）几大因素，物流技（jì）术发展不平衡（héng）也是（shì）制约我国降低物流成本的重（chóng）要因素。要解决这些问题（tí），尤其是产业结（jié）构调整，提倡（chàng）高端制造，降低（dī）过路费（fèi）、油费（fèi）、税（shuì）费等，必须有相关政（zhèng）策（cè）出台才能见到成效。

公路收费、油（yóu）价、税费较高（gāo），那么物流企业收费是（shì）不是也“水涨船高（gāo）”？情况（kuàng）并非如此（cǐ）。尹军琪提到：“常年的内卷和价（jià）格战，导致我国物流收费水平相对较低，大致仅（jǐn）相当（dāng）于美（měi）国的20%~25%，很多企业（yè）处于（yú）不盈利状态。我们要降低的是物流综合成本，而非（fēi）打价格战。价格战对物流企业的（de）伤害极大。”

▍企业（yè）如何压降物流成本

在外部环境（jìng）无法改变的前提（tí）下，对（duì）物流企业来说，从根本上降低成本（běn）的途径并不多。尹军（jun1）琪总（zǒng）结（jié）：“运（yùn）用（yòng）科技手段，提升物流运作水平，优化供应（yīng）链，实施精（jīng）益化（huà）管理，是（shì）公认的基本方法。”具体到（dào）实际操作，每个（gè）企业有各（gè）自（zì）的特点，应因地制宜，提出有（yǒu）效对策，才能获得所（suǒ）期望的效果。一方面，企业要充（chōng）分认识到（dào）数（shù）字化、智能化（huà）的强大威（wēi）力，在新技术应用（yòng）与创新方面要敢于投入，敢于尝试；另一方面，技（jì）术不（bú）是万（wàn）能的，再先进的系统也需要人的参与和管理，才能发挥应有（yǒu）的（de）作用。

对于物（wù）流（liú）企业来说，运输、仓储、管理（lǐ）是（shì）主（zhǔ）要的成本，运（yùn）输成本（běn）占（zhàn）物流成本超（chāo）过50%，仓储成本约（yuē）占物流成本的35%，物流管理占比在15%以下。以消费者熟悉的（de）国内头部（bù）物（wù）流企业（yè）顺（shùn）丰为例。其网络覆盖全球208个国（guó）家和地区；运营管理2000余座仓（cāng）库，429个快递快运中（zhōng）转场，超43万名收派员（yuán）；拥有亚洲最大的空运机队和陆运车队，运营120条全球（qiú）航（háng）线和（hé）2.32万（wàn）次航班，在国内的车辆运输线（xiàn）路已（yǐ）超15万条；服务超（chāo）过6.25亿的个人客户（hù）和190万家的企业客（kè）户（hù）。拥有如此庞大的（de）物流网络的顺（shùn）丰是怎样降本增效的呢？

顺丰科技大数（shù）据总（zǒng）监（jiān）林国强表示，从运输（shū）角度看，可以通过（guò）优化路径规划、降（jiàng）低空驶率等方（fāng）式，降低运输成本。“优化路（lù）径规划，是非常有效的降本手段，不仅在顺丰内部（bù）应用，同（tóng）时我们也为一些客户提供这样的服（fú）务”。从（cóng）仓储角度看（kàn），通过“三优化”可以（yǐ）提高其（qí）服务能力。“做好产地直发优化、多场合一优化、跨项调度优化，可以提高仓储的服务能力、降低（dī）成本”。从（cóng）管理（lǐ）的（de）角度看，顺丰（fēng）在数字化管理特别是精细（xì）化管理方面下了很多功夫。“比（bǐ）如应用相关系统，实（shí）时查看网点里（lǐ）的自（zì）留件、异常件，提醒相（xiàng）关人员及时处理；顺（shùn）丰自研了数字孪生中转场（chǎng），提升（shēng）中转场产能和流转速（sù）率”。

据了解，顺丰的数字（zì）孪生中转场（chǎng）以1∶1的比例对真（zhēn）实情况复刻（kè），从外部场景到内在（zài）数据，逼真度（dù）达到了（le）99%。

通过数字孪生中转场，顺（shùn）丰可以（yǐ）验证分拣（jiǎn）计划的有效性；不（bú）同件（jiàn）量下的分（fèn）拣时效；人（rén）员与设备安排的合理（lǐ）性（xìng）……原本验（yàn）证1个班（bān）次的合理性就（jiù）需要一（yī）整天的时（shí）间（jiān），费时（shí）费力费钱。而（ér）在数（shù）字孪生系统中用1天时间（jiān）就可以（yǐ）迭代（dài）验证并优化（huà）上千（qiān）次（cì）分拣计划，并可（kě）以做到快速反馈（kuì）、优（yōu）化，输出更加（jiā）流畅（chàng）合（hé）理的分拣（jiǎn）计划，助力企（qǐ）业实（shí）现降本增效。

▍治（zhì）理好物流数据（jù）要（yào）“三（sān）定”

脱离业（yè）务数据，只提理论和模型的数字孪生都是空谈。在已有业（yè）务的基（jī）础上定（dìng）制叠（dié）加AI、算（suàn）法、模型及（jí）相关技术才能研发出最（zuì）适合企业本身的（de）数字孪生。“顺丰有上千个不同的业（yè）务（wù）系统、数百个业务单元（yuán），每一套系统本身的数据质量都不（bú）同（tóng），如何统一（yī）数（shù）据（jù）标准，让各个系统和单元形成合力（lì），这是我们面临的最大挑战。”林国强说，“从（cóng）这些年的实践来看（kàn），需要（yào）做好‘三（sān）定’：定战略、定组织、定目（mù）标。”

第一，定（dìng）战略。首先需要从（cóng）战略层面明（míng）确数据中（zhōng）台（tái）的重要性，并（bìng）对其进行（háng）精准的定义。“数据中台（tái）需要具备连（lián）接、沉淀、按（àn）需共享的特点。高（gāo）效（xiào）连接数（shù）据（jù）的供给侧和消费（fèi）侧，持续地沉淀数据的公（gōng）共能力，实现数据按需、安全共享，在提升客户（hù）体验的同时做（zuò）好（hǎo）风险控制，以助力顺丰（fēng）经营。”林国强说。

第二（èr），定组（zǔ）织。这是（shì）一项非常庞大的工程，不（bú）能（néng）仅仅（jǐn）依（yī）靠企业内（nèi）部（bù）某个IT部门或者某（mǒu）个（gè）大数（shù）据团（tuán）队（duì）。林国强（qiáng）表示，用数据的前提就是（shì）要制定好（hǎo）数据（jù）标准，需要各个业务线跟职能部门协同（tóng）完成（chéng）。为了推动工作更好地开展（zhǎn），顺丰成立了包括立法，司（sī）法、执（zhí）法角色（sè）在内的数据委员会。立法就是制（zhì）定数据标（biāo）准和使用（yòng）规则，司法是由信息安（ān）全部门（mén）跟数据架构（gòu）师监管数据（jù）的使用过程。执法包含数仓团队、数据质量（liàng）团队、数据服务团队，确保数据治理机制的正常运转。

第三，定目标。数据标准化和数据（jù）治理只（zhī）是过程，目的是为（wéi）企业（yè）高（gāo）质量（liàng）发（fā）展提供服务。“要以结果为（wéi）导向，以量化（huà）为手段，与各个关键（jiàn）业务线沟通（tōng），制定具体的指标，以实现统（tǒng）一的目标。”林国强表示。

做好了数（shù）据治理（lǐ），智能建设便有了“底气（qì）”。2023年年度（dù）报告显（xiǎn）示，顺丰控（kòng）股实（shí）现营业收（shōu）入（rù）2584亿元（yuán）；同比增（zēng）长33.4%。2023年，顺丰总件量达到了119.7亿（yì）件。巨大的件量背后（hòu），是顺丰超大物流网络的智能规划（huá）。

顺丰一直（zhí）运用前沿（yán）科（kē）技打造“智慧大（dà）脑”，将人工智能、运筹（chóu）优化、大数据等技（jì）术综（zōng）合运用于（yú）规划调度（dù），覆（fù）盖收派、运力规划、中转等环节。将以往的人工网络规划，转（zhuǎn）变为基于（yú）数据和算法的系（xì）统化智（zhì）能规划。早在客户下单之（zhī）前（qián），顺（shùn）丰就会（huì）提前（qián）预（yù）测接下来的业务情况。比如北（běi）京下（xià）周、明天，甚（shèn）至（zhì）某一个（gè）班（bān）次的件量情（qíng）况（kuàng）；并提前（qián）安排好快（kuài）递（dì）小哥、车辆等资源，理顺（shùn）中转场等问题。

当客户正（zhèng）式下单以（yǐ）后，顺丰会根据（jù）快件时效、服（fú）务等（děng）要求，决定它到底上哪趟车、哪架（jià）飞（fēi）机，由（yóu）哪个（gè）快递小哥收派。在这（zhè）一过（guò）程（chéng）中，顺（shùn）丰还会动（dòng）态预测这票快（kuài）件的（de）预计到达时（shí）间，如发现可能存在延误（wù）风险，就要及时调整相关安排，以确保快件（jiàn）如期（qī）送达。运前预测，运中（zhōng）监测，每天十亿级的（de）快件（jiàn）实（shí）时路径推演（yǎn），既要保（bǎo）证在（zài）时间（jiān）、空间上的资（zī）源排布合（hé）理（lǐ）性，还要实现时效、成本平衡的（de）最（zuì）优解。

利用智（zhì）能算法推动业务（wù）运营（yíng）是顺丰智慧建设的重（chóng）要环节。在内部（bù）知识管理（lǐ）的（de）场景中，顺丰基（jī）于大（dà）语言模型技术，搭建了企业统一知识问答平台。对于快（kuài）递小哥来说（shuō），面对复（fù）杂的收寄标准、各类突（tū）发收（shōu）派问题，不用死记硬（yìng）背操作规则，免去在海量流程规范中查（chá）找再（zài）理解（jiě）的苦恼。智能机器人“小（xiǎo）哥服务中心”，支（zhī）持小哥随问随答，为顺丰的（de）小哥（gē）快速提供智能（néng）、精准、易理解的综合资讯问答服务。

此外，不同于（yú）C端场景，由于问答涉及收寄（jì）标准、运（yùn）费标准（zhǔn）、收派操作（zuò）等，系统信（xìn）息理解与整合的准确性尤（yóu）为重要。同时，大（dà）模型要精准地提取问题（tí）的关键（jiàn）信息，比（bǐ）如始发地、目的地、托（tuō）寄物（wù），并自（zì）动完成API（接口）调用。因此，平台不仅得“答得快”“答得多”，还得“答（dá）得准”，才能被快递小（xiǎo）哥真正采纳。此外（wài），通过（guò）参与国家（jiā）的枢纽建设，助力全社会（huì）降低物（wù）流（liú）成本是顺丰一直（zhí）以来的努力（lì）方向。顺丰（fēng）正（zhèng）以鄂州花湖机场为核（hé）心，打造“覆盖全国、辐射（shè）全球”的航线网（wǎng）络，将鄂州（zhōu）枢纽打造成全（quán）球供应链中心、高（gāo）端加工流通中心。截至2023年（nián）10月底，顺丰（fēng）在鄂（è）州共开通了（le）44条国内（nèi）货（huò）运航线，10条（tiáo）国际航（háng）线，每天在机场（chǎng）起降的货运航班近90架次。

（中国信息（xī）化周报）